1、按理说，对于一个问题，其分析的数据量越多，得出的结果就会越准确。
2、这就是大数据的高性能分析魅力十足的原因。
(相关资料图)
3、对于一家公司来说，理论上它可以用充足的时间去收集大量数据，然后进行分析，从中得到一些独特的见解，从而做出企业的最优决策。
4、但是通常情况下，这种理想情况在现实生活中是不会发生的。
5、大数据分析包含巨大的潜力，但如果分析的不准确，它就会转变成阻碍。
6、由于技术限制和其他商业因素的考虑，数据分析公司解析数据得出的结果可能并不能反映实际情况。
7、如果企业想要确保通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，他们就需要提高大数据分析的准确性。
8、 在理想的世界里，企业会收集大量的数据，分析它，并生成到他们要面对的问题的解决方案。
9、但我们都知道，我们并没有生活在一个理想的世界。
10、大数据分析结果往往要在短时间获得，一个企业可能没有足够先进的技术快速处理这么多的数据信息。
11、这些限制导致许多企业对数据进行抽样分析。
12、换句话说，他们不看所有的数据，而是分析小部分的数据样品。
13、尽管这可能是很多企业的战略，但这些分析结果非常可能是不准确的。
14、 从上面的例子可以看出，大数据的中心就是保证大数据的准确性！！！。
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